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Institut für Pädagogik und Schulpsychologie Nürnberg - IPSN

Lernen durch Feedback in Zeiten von KI
Impulse für wirksame Rückmeldungen & konstruktive Lernbegleitung

Inhalt

Feedback gehört laut John Hatties Visible-Learning-Studie zu den wirksamsten Einflussfaktoren auf den Lernerfolg überhaupt – mit einer Effektstärke von d = 0,51 deutlich über dem Durchschnitt. Und doch zeigt die Forschung: Der wirksamste Feedbacktyp wird am seltensten eingesetzt. Nicht mehr Feedback ist die Lösung, sondern anderes Feedback.
Diese Fortbildung gibt Lehrkräften aller Fächer und Jahrgangsstufen einen fundierten, praxisnahen Einblick in die Theorie und Methodik lernförderlichen Feedbacks – und zeigt, wie digitale Tools und KI diesen Prozess sinnvoll unterstützen können.
Im ersten Teil steht das theoretische Fundament im Mittelpunkt: Was ist konstruktives Feedback – und was nicht? Welche Qualitätsmerkmale unterscheiden wirksames von unwirksamem Feedback? Anhand des FeedUp–Feedback–Feedforward-Dreiklangs nach Hattie und Timperley sowie der Forschungsbefunde von Sander und Zierer (2019) werden die entscheidenden Hebel für lernförderliches Feedback herausgearbeitet.
Im zweiten Teil werden konkrete Methoden vorgestellt und erprobt: Zielsetzungsstrategien wie SMART und WOOP schaffen die Grundlage für klares FeedUp; Peerfeedback-Methoden mit strukturierten Gelingenskriterien stärken die Selbstregulation der Lernenden. Die Feedforward-Übung nach Marshall Goldsmith rundet den Bogen mit einem zukunftsorientierten Blick auf das nächste Lernziel ab.
Der dritte Teil widmet sich dem Einsatz digitaler Tools und Künstlicher Intelligenz im Feedbackprozess: Digitale Plattformen werden mit ihren jeweiligen Stärken und Datenschutzaspekten vorgestellt. Darüber hinaus wird gezeigt, wie KI-Chatbots mithilfe gezielter Prompts als strukturierte Feedbackpartner für Schülerinnen und Schüler eingesetzt werden können – eingebettet in den FeedUp–Feedback–Feedforward-Rahmen.

Zielgruppe/Schwerpunkte

Alle Lehrkräfte

Termin

  • 05.10.2026, 13:00 Uhr bis 15:30 Uhr

Anmeldung